في عملية التحرك نحو عصر الذكاء، لا نحتاج إلى تقنية الذكاء الاصطناعي فحسب، بل نحتاج أيضًا إلى سلسلة من تقنيات الحوسبة والاستشعار والاتصال المتوافقة مع الذكاء الاصطناعي. ومن بين هذه الأمور، يعد الاستشعار ثلاثي الأبعاد أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص. وبالنظر إلى بعض المجالات الأكثر شعبية اليوم، مثل الروبوتات الذكية، والمركبات ذاتية القيادة، وXR (بما في ذلك الواقع الافتراضي، والواقع المعزز، والواقع المختلط)، والميتافيرس، وهو الموضوع الأكثر سخونة حاليًا، فإن جميعها تتطلب استشعارًا ثلاثي الأبعاد.
ومع ذلك، لفترة طويلة، تم تطبيق الرؤية الآلية ثلاثية الأبعاد بشكل أساسي على المراقبة في المدن الذكية وفشلت في العثور على تطبيقات في المزيد من المجالات. هناك العديد من الأسباب لذلك، بما في ذلك التكلفة والنضج التكنولوجي والعوائق التي تحول دون استخدام رقائق الرؤية ثلاثية الأبعاد.
للانتقال من البعد الثنائي إلى البعد الثلاثي وتحقيق قفزة في نوعية وكمية المعلومات المكتسبة، لا بد من سد فجوة تكنولوجية ضخمة. فقط من خلال منتجات الرؤية الآلية ثلاثية الأبعاد الناضجة، يمكن لهذه الأسواق أن تتبنى الرؤية الآلية ثلاثية الأبعاد بسرعة على نطاق واسع. إن حل الشريحة- الوحيد في العالم الذي يدمج استشعار العمق ثلاثي الأبعاد، وSLAM (التعريب المتزامن ورسم الخرائط)، وإمكانيات الذكاء الاصطناعي، عند الترويج له وتطبيقه في السوق الصينية، سوف يعمل على تسريع النمو الهائل للرؤية الآلية ثلاثية الأبعاد.
ترحب رؤية الآلة ثلاثية الأبعاد بفرصة النمو الهائل
لماذا يصعب تعميم الرؤية الآلية ثلاثية الأبعاد؟
لقد تحقق عالم النفس الشهير تريشر ذات مرة من مجموعة من البيانات: 83% من المعلومات التي يكتسبها الإنسان تأتي من الرؤية، و11% من السمع. من الواضح أنه لتحقيق الذكاء الآلي والتحرك نحو العصر الذكي، تعد المعلومات المرئية أمرًا بالغ الأهمية، وخاصة الرؤية ثلاثية الأبعاد.
على سبيل المثال، الموضوع الأكثر سخونة هذا العام، Metaverse، يتطلب XR (الواقع الممتد)، والذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالرؤية ثلاثية الأبعاد، لرسم خريطة للعالم الحقيقي في العالم الافتراضي. شهد الواقع الافتراضي طفرة استثمارية في عام 2015، وفي العام التالي، 2016، أُطلق عليه اسم "عام الواقع الافتراضي".
ومع ذلك، نظرًا لمشاكل مثل دوار الحركة الناجم عن أجهزة الواقع الافتراضي وعدم كفاية المحتوى، لم يصبح عام 2016 "عام الواقع الافتراضي". لم يكن الأمر كذلك حتى عام 2021، عندما باعت Meta 10 ملايين سماعة رأس Oculus Quest 2 VR، حيث اعتقدت الصناعة أن XR قد دخلت فترة جديدة من النمو الهائل.
تعد المركبات ذاتية القيادة والروبوتات الذكية أيضًا من المجالات النموذجية التي تتطلب رؤية ثلاثية الأبعاد، لكن كل منهما يواجه تحديات. في مجال المركبات ذاتية القيادة، يتطلب استخدام حلول الرؤية ثنائية الأبعاد البحتة، سواء الكاميرات أو أجهزة الليدار، كميات هائلة من البيانات، مما يشكل تحديات هائلة من حيث التكلفة. ومن الصعب أيضًا تطبيق تقنية الرؤية ثلاثية الأبعاد المطلوبة في الروبوتات على نطاق واسع بسبب الصعوبات التقنية والتطويرية.
"الرؤية ثلاثية الأبعاد ليست مجرد مسألة رقائق أو خوارزميات، بل إنها تتضمن أيضًا قضايا ذات صلة مثل البصريات والبنية وتبديد الحرارة. النظام الفني المعقد المكون من الرقائق والخوارزميات يجعل رقائق وحلول الرؤية ثلاثية الأبعاد لها حواجز تقنية عالية جدًا، مما يتطلب المزيد من الوقت والتكنولوجيا والاستثمار في المواهب."
"سواء كانت التكنولوجيا الجيدة والمنتج الناجح يمكنهما في نهاية المطاف دفع تطوير النظام البيئي بأكمله، فهناك فجوة كبيرة بينهما، وربما تكون هذه الفجوة 90٪ بسبب عبء العمل على البرامج." صرح باي يي أيضًا، "لا يمكن تلبية متطلبات السوق إلا من خلال توفير حل كامل على مستوى النظام-. ونحن نؤمن أيضًا بأن الرؤية ثنائية العين ثلاثية الأبعاد ستقلل من تكلفة الرؤية الآلية باستخدام الذكاء الاصطناعي." ويعني الحاجز التقني العالي في هذا المجال أن عددًا قليلاً فقط من الشركات التي تتمتع بقدرات فنية وقدرات إنتاجية قوية للغاية يمكنها العمل فيه، مما يعيق الانتشار السريع لتقنية الرؤية ثلاثية الأبعاد. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك استحواذ شركة أبل على شركة الرقائق ثلاثية الأبعاد الإسرائيلية PrimeSense مقابل 360 مليون دولار، ثم تسجيل براءة اختراع لهذه التكنولوجيا، مما يتيح وظيفة التعرف على الوجه بتقنية Face ID 3D على أجهزة iPhone. تجد الشركات المصنعة الأخرى، التي تفتقر إلى التكنولوجيا المماثلة وموردي المنتجات، صعوبة في تنفيذ وظائف التعرف ثلاثي الأبعاد على هواتفها المماثلة لهواتف Apple.
وفي مجالات XR والمركبات ذاتية القيادة والروبوتات الذكية، يشهد السوق ظهور شريحة الذكاء الاصطناعي للإدراك البصري ثلاثي الأبعاد التي تدمج وظائف متعددة، مما قد يؤدي إلى زيادة كبيرة في الرؤية ثلاثية الأبعاد في هذه المجالات.
الرؤية الآلية ثلاثية الأبعاد مهيأة لتحقيق اختراق
يعد دمج هذه الوظائف في شريحة واحدة أمرًا صعبًا للغاية، لأنه يتطلب التكامل المتزامن للعديد من التقنيات، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والذكاء الاصطناعي، والبصريات، وهندسة النظام، وبرامج النظام المضمنة، وحوسبة الحافة، وتصميم الرقائق. NU4000، الذي يجمع بين تقنية الاستشعار ثلاثي الأبعاد الفريدة من نوعها من Inuitive وتقنية SLAM وتقنية تزييف الوقت غير المتزامن (والتي يمكن أن تولد إطارات متوسطة إذا كان معدل إطارات الفيديو غير كافٍ، مما يقلل من اهتزاز الصورة والدوخة، ويحقق تأخير أقل من 1 مللي ثانية من الحركة إلى استجابة الشاشة)، ويدمج الذكاء الاصطناعي، وقد حصل على اعتراف السوق منذ إطلاقه.
ستكون الرؤية ثلاثية الأبعاد للروبوت الذكي أول من ينفجر
وقال تشو جوانتشنغ: "حتى أفضل التقنيات لا يمكن تنفيذها إذا كانت التكلفة مرتفعة للغاية أو لم يكن هناك تركيز على السوق". "إن سبب إطلاقنا لوحدة الروبوت في السوق الصينية أولاً هو، من ناحية، بسبب الوباء، أظهر طلب السوق على روبوتات الخدمة نموًا هائلاً. ومن ناحية أخرى، أعطتنا التعديلات الاستراتيجية لقادة السوق أيضًا فرصًا كبيرة."
وفقًا لـ "تقرير تطوير صناعة الروبوتات في الصين (2021)،" من المتوقع أن يصل حجم سوق الروبوتات العالمية إلى 33.58 مليار دولار في عام 2021. وفي عام 2021، سيصل حجم سوق روبوتات الخدمة الصينية إلى 30.26 مليار يوان، وهو أعلى من معدل نمو سوق روبوتات الخدمة العالمية؛ بحلول عام 2023، ومع التطور السريع للسيناريوهات والمنتجات الناشئة مثل الروبوتات الموجهة للرؤية وروبوتات الخدمة المصاحبة، من المتوقع أن يتجاوز حجم سوق روبوتات الخدمة الصينية 60 مليار يوان.
"يمكن فهم وحدة C158 الخاصة بنا على أنها شريحة ذات أغراض عامة-بالإضافة إلى وحدة مخصصة. فهي تناسب احتياجات معظم العملاء في مجال الروبوت الذكي، بينما يحتاج العملاء في المجالات الأخرى إلى وحدات مخصصة." نظرًا لتعدد استخدامات شريحة NU4000، فإن دورة التكرار للوحدات المستندة إلى شريحة الأغراض العامة- هذه تستغرق بضعة أشهر فقط، وهي أقصر بكثير من دورة تكرار الشريحة. لذلك، من خلال التكرار المستمر للوحدات، لا يمكننا فقط تلبية احتياجات السوق نفسها بشكل أفضل ولكن أيضًا التوسع في أسواق جديدة.
يتطلب نضج أي تقنية جديدة وتطبيقها على نطاق واسع التأثير المشترك لعوامل مختلفة. النضج التكنولوجي والتكلفة هما عاملان رئيسيان. في الماضي، واجهت منتجات الرؤية الآلية ثلاثية الأبعاد تحديات كبيرة في التطبيقات واسعة النطاق-بسبب عدم كفاية تكامل المنتج وصعوبة الاستخدام.
وفي السنوات الثلاث-5 المتوقعة، سيتم أيضًا تطبيق الرؤية الآلية ثلاثية الأبعاد على نطاق واسع في مجالات مثل القيادة المدعومة بسرعة منخفضة والواقع الافتراضي/الواقع المعزز، ومع تقنيات الحوسبة والاستشعار والاتصال الأخرى، ستقود النمو الهائل للرؤية الآلية ثلاثية الأبعاد، مما يؤدي إلى عصر أكثر ذكاءً.